学习笔记TF045

人工智能,用Computer完结人类智能。机器通过大气教练多少训练,程序不断自己学习、改革练习模型。模型本质,一群参数,描述业务性情。机器学习和深度学习(结合深度神经网络)。

守旧Computer器下棋,贪婪算法,Alpha-Beta修剪法同盟Min-马克斯算法。
AlphaGo,蒙特Carlo树寻找法(Monte Carlo tree
search,MCTS)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural
network,DCNN)。评估价值网络(value
network,盘面评估函数),总计盘面分类。战术网络(policy
network),总括每种棋可能率、胜率。练习模型进程,分类方法获得第一手攻略,直接战术对历史棋局资料库实行神经互联网学习(深度卷积神经网络)拿到习得计策,深化学习自己对局(蒙特Carlo树状搜寻法)获得改革计策,回归全部计算获得评估价值互连网。谷歌(Google卡塔 尔(英语:State of Qatar)《Nature》杂文,《Mastering
the game of Go with deep neural networks and tree search》。

纵深学习。前身 是人工神经互连网(artificial neural
network,ANN),模仿人脑神经元传递、管理新闻形式。输入层(input
layer)输入训练多少,输出层(output layer)输出总计结果,中间掩盖层(hidden
layer)向前传播数据。

多少预管理,图片,图像居中、灰度调度、梯度锐化、去除噪声、偏斜度调解。输入神经互联网第少年老成层,第意气风发层提取图像特点,有用向下传递,最终黄金时代层输出结果。前向传来(forword
propagation)。分类概率向量,前5可能率值。

纵深学习,利用已知多少学习模型,在无人问津数据做出预测。神经元性格,激活函数(activation
function),非线性函数,输入非线性别变化化,前向传来;开销函数(cost
function),定量评估预测值和真实值差异,调节权重参数,减少损失,反向传播(backword
propagation)。

神经互连网算法大旨,总计、连接、评估、纠错、锻练。深度学习增添中间掩瞒层数和神经元数,网络变深变宽,大量数码锻炼。

分拣(classification)。输入训练多少特征(feature)、标志(label),寻觅特色和标志映射关系(mapping),标志改善学习不是,提升预测率。有暗号学习为监察和控制学习(supervised
learning)。无监督学习(unsuperVised
learning),数据只有特点未有标识。练习不内定明显分类,数据聚群结构,肖似类型集中一同。未有标志数据分结合,聚类(clustering);成功激情制度,深化学习(reinforcement
learning,昂CoraL)。延迟嘉奖与演习相关,激励函数获得情状行动映射,符合三番两次决策领域。半监察学习(semi-supervised
learning),锻炼多少部分有暗记,部分从没,数据分布必然不完全自由,结合有标识数据局地特征,一大波无标记数据总体布满,获得较好分类结果。有监督学习(分类、回归)-半监督学习(分类、回归)-半监督聚类(标识不明显)-无监督学习(聚类)。

纵深学习入门,算法知识、大批量数码、Computer(最棒GPU)。
上学数学知识,演练进度涉及进度抽象数学函数,定义互连网布局,定义线性非线性函数,设定优化指标,定义损失函数(loss
function),练习进程求解最优解次优解,基本可能率总括、高级数学、线性代数,知道原理、过程,兴趣涉猎推导申明。

经文机器学习理论、基本算法,扶持向量机、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯分类器、随机森林、聚类算法、同盟过滤、关联性深入分析、人工神经网络、BP算法、PCA、过拟合、正则化。

编制程序工具(语言),Python解释型、面向对象、动态数据类型高端程序设计语言,线性代数库、矩阵操作,Numpy、Pandas第三方库,机器学习库sklearn,SVM、逻辑回归,MATLAB,PRADO,C++,Java,Go。

经文杂谈,最新动态研商成果,手写多少字识别,LeNet,物体指标检验,MSCNN,博客、笔记、Wechat公众号、博客园、新媒体音信,新兵操练练方法,新模型。

协和出手练习神经网络,选取开源深度学习框架,重要思忖用的人多,方向首要聚集央电台觉、语音,初学最棒从Computer视觉动手,用各类网络模型训练手写数字(MNIST)、图像分类(CIFAEvoque)数据集。

学入兴趣专门的学问圈子,Computer视觉,自然语言管理,预测,图像分类、指标检查测试、录像目的检验,语音识别、语音合成、对话系统、机译、文摘、心情分析,历史学行当,军事学影象识别,天猫商城穿衣,衣性格很顽强在荆棘丛生或巨大压力面前不屈搭配,款式识别,保证、通信客性格很顽强在荆棘塞途或巨大压力面前不屈,对电话机器人智能问答系统,智能家居,人机自然语言人机联作。

干活难点,精确率、坏案例(bad
case)、识别速度,恐怕瓶颈,结合现举行当领域工作立异,最新应用探讨成果,调度模型,修改模型参数,周围工作要求。

观念基于法则,重视知识。总计划办公室法为骨干机器学习,主要的是做特色工程(feature
engineering),调参,依据世界经验提取特征,文字等华而不实领域,特征绝对轻巧提取,语音风流罗曼蒂克维模拟数字信号、图像二维空域随机信号等领域,提取特征不便。深度学习,神经互连网每层自动学习特征。TensorFlow深度学习开源工具。

TensorFlow帮衬异构划杜撰备布满式总括(heterogeneous distributed
computing)。异构,包括分裂成分,异构网络、异构数据库。异构划伪造备,CPU、GPU主题协作同盟。分布式架构调节分配总计能源、容错。TensorFlow援救卷积神经网络(convolutional
neural network,CNN)、循环神经互联网(recurrent neural
network,LANDNN),长长期回忆互联网(long short-term memory,LSTM,兰德GL450NN特例)。

《The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural
Networks》。Tensor库对CPU/GPU透明,不相同道具运营由框架达成,顾客钦命什么设置做如何运算。完全部独用立代码库,脚本语言(Python)操作Tensor,完成全体深度学习内容,前向传来、反向传播、图形总计。分享练习模型,TensorFlow
slim模块。未有编写翻译进程,越来越大更头晕目眩网络,可解释性,有效日志调节和测验。

探究人群。读书人,深度学习理论研究,互连网模型,改进参数方法和评论,产耱实验研商战线,理论商讨、模型试验,新本领新理论敏感。算法改善者,现存互连网模型适配应用,达到更加好立人日木,模型校订,新算法改革应用现成模型,为上层应用提供优秀模型。工业切磋者,通晓种种模型互联网布局、算法达成,阅读非凡故事集,复现有果,应用工业,主流人群。

TensorFlow工业优势,基于服务端大数据服务(Google云平台、搜索),面向终端顾客移动端(Android)和嵌入式。模型压缩、8位低精度数据存储。

新普京娱乐平台,TensorFlow性子。中度灵活性(deep flexibility),数据流图(data flow
graph)数值总括,只要求创设图,书写计算内部循环,自定义上层库。真正可移植性(true
portability),CPU、GPU、台式机、服务器、移动端、云端服务器、Docker容器。生产商量结合(connect
research and
production),快捷试验框架,新算法,练习模型。自动求微分(auto-differentiation),只必要定义预测模型结构、目的函数,增加数量。多语言帮衬(language
options),Python、C++、Java接口,C++达成基本,Jupyter
Notebook,特征映射(feature map),自定义其余语言接口。优化质量(maximize
performance),线程、队列、布满式总结扶持,TensorFlow数据流图差异总计成分分配差别道具,最大化利用硬件能源。

采用集团。谷歌(Google卡塔 尔(英语:State of Qatar)、京东、中兴、Uber、eBay、Dropbox、Airbnb。

二零一四.4,0.8版协助布满式、多GPU。2014.6,0.9版扶植活动器具。2017.2,1.0版Java、Go实验API,专项使用编写翻译器XLA、调节和测量试验工具Debugger,tf.transform数据预管理,动态图总括TensorFlow
Fold。

机器学习赛事。
ImageNet ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition
Challenge,大面积视觉识别挑衅赛),对象检验、图像识别算法。2008年在此以前,最大图像识别数据库,1500万张有号子高分辨率图像数据集,2二〇〇三门类,比寒用1000种类各1000图像,120万教练图像,5万表明图像,15万测量试验图像。每年一次诚邀知名IT集团测量检验图片分类连串。Top-1,预测输出概率最高级次错误率。Top-5,预测输出可能率前五体系错误率。二〇一六,CUImage指标检查评定第风流浪漫,商汤科学技术、香港(Hong Kong卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎中大;CUvideo摄像物体格检查测子项目第一,商汤科技(science and technology)、香江中理高校;SenseCUSceneParsing场景解析第后生可畏,商汤科技(science and technology)、香岛中文大学;Trimps-Soushen指标一定第黄金时代,派出所三所NUIST录制物体探测多个子项目第生龙活虎,Adelaide音讯工程高校;Hikvvision场景分类第豆蔻梢头,海康威视;
Kaggel,2009年创造,数据开采、数据分析揣摸比赛在线平台。公司出多少出钱,Computer化学家、地思想家、数据物教育学家领取职分,提供应用方案。3万到25万澳元奖赏。
天池大额竞技,阿里,穿衣配搭、新浪相互作用预测、顾客重复购买行为预测,赛题计策。

本国人工智能公司。Tencent优图、Ali云ET、百度无人驾车,搜狗、云从科学技术、商汤科技(science and technology)、昆仑万维、格灵深瞳。
陌上花科学和技术,衣+(dress+),图像识别、图像找寻、特殊形体追踪检查实验是、图片自动化标识、图像录制智能解析、边看边买、人脸识别剖析。旷视科学和技术,Face++,人脸识别精度,美颜,支付。中国科学技术大学讯飞,语音识别、语音合成、语言云、分词、词性注解、命名实体识别、依存句法解析、语义剧中人物标明。地平线,嵌入式。

参考资料:
《TensorFlow技术深入解析与实战》

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